Data
Warehouse
Es
un conjunto de datos integrados u orientados a una materia, que varían con el
tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de
decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes
de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos.
Estos
datos cubren largos períodos de tiempo lo que trae consigo que se tengan
diferentes esquemas de los datos fuentes, La concentración de esta información está
orientada a su análisis para apoyar la toma de decisiones oportunas y
fundamentadas, Previo a su utilización se debe aplicar procesos de análisis,
selección y transferencia de datos seleccionados desde las fuentes.
RIESGOS.
-
Desactualización de esquemas a nuevas necesidades del negocio.
-
Acceso no restringido a objetos de Data Warehouese.
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Respaldo de los datos almacenados
La
bodega de datos se encuentra sobre la plataforma del sistema operativo. La
seguridad representada en la disponibilidad, confidencialidad y controles de
accesos y privilegios sobre las áreas de almacenamiento y procesamiento están
en gran medida dependientes de esta plataforma.
RIESGOS
-
El Sistema operativo no apoya las políticas de acceso establecidas desde la
administración de la bodega de datos.
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Los recursos requeridos para los procesos de actualización sean mal atendidos
por el sistema operativo.
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El sistema operativo permite que programas o usuarios ejecuten y utilicen
recursos protegidos desde la bodega de datos.
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El sistema operativo no otorga los recursos necesarios para la realización de
procesos de alto costo computacional.
RED
Es
la infraestructura de comunicación que permite que los diferentes componentes
intercambien información. La cantidad de datos contenidos en Data Warehouse
incrementa su importancia.
RIESGOS
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Acceso al sistema desde elementos externos sin autorización (aplicaciones,
personas, etc.)
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La red se convierta en un cuello de botella para lo operación del sistema.
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La inexistencia de elementos que respalden un componente que falle
REQUERIMIENTOS
PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA BODEGA DE DATOS
HARDWARE
Se
requiere de un servidor para el almacenamiento y manejo de la base de datos
corporativa; este servidor se recomienda que sea altamente escalable, pues
algunas veces el proyecto de construcción de la bodega presenta
redimensionamiento a medida que se avanza en la implementación. La capacidad
inicial de almacenamiento estará determinada por los requerimientos de
información histórica presentados por la empresa y por la perspectiva de
crecimiento que se tenga.
Dependiendo
del diseño del sistema, puede ser necesario contar con un segundo servidor para
las herramientas de consulta de datos. Este equipo debe tener el sistema
operativo recomendado por el proveedor de la herramienta a utilizar, siendo el
más usado alguna versión de Windows.
Las
estaciones de trabajo de cada usuario deberán cumplir con las características
recomendadas por el proveedor de la herramienta de consulta seleccionada.
HERRAMIENTAS
DE SOFTWARE
Las
herramientas se clasifican en cuatro categorías básicas: Herramientas de
Almacenamiento (bases de datos, multidimensionales), Herramientas de Extracción
y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para
Análisis Inteligentes.
Herramientas
de Almacenamiento: corresponde a la herramienta en la cual se irán a almacenar
los datos. Existen muchas opciones
dependiendo del volumen de los datos, presupuesto y capacidad de su sistema. Cada uno de los sistemas de administración de
bases de datos, como Oracle, DB2, Informix, TeraData, Sybase, etc, tienen una
facilidad de Data Warehouse.
Herramientas
de Extracción y Colección: Ayudan a definir, acumular, totalizar y filtrar los
datos de sus sistemas transaccionales en el Data Warehouse. La mayoría de esas herramientas son
desarrolladas por el personal interno de la compañía dado el gran conocimiento
que tienen de los sistemas transaccionales.
Herramientas
para Elaboración de Reportes a Usuarios Finales: Es la interfase vista por el
usuario. Al usuario se le debe proveer un mecanismo para que vea los datos a un
alto nivel y que entonces obtenga con ello la solución a preguntas
específicas. Existen muchas
herramientas, incluyendo Cognos Powerplay, Business Objects, SAS, ShowCase
Strategy etc.
Herramientas
de Análisis Inteligente: Entre ellas están las de empresas como IBM, SAS,
Arbor, Cognos, Business Objects, entre otras.
Estas herramientas han sido construidas utilizando inteligencia
artificial que buscan alrededor del Data Warehouse modelos y relaciones en los
datos. Estas herramientas utilizan una técnica conocida como Data Minning o
Minería de datos.
Fuentes:http://www.monografias.com/trabajos24/bodega-de-datos/bodega-de-datos.shtml